LU02.L05 - Listen
Schritt 1: Verwenden von List Comprehension oder ''map''-Funktion
Wir können diese Aufgabe mit einer Schleife, einer List Comprehension oder der map-Funktion lösen. Hier sind Beispiele für beide Ansätze:
Mit Schleife:
def increment_numbers(numbers): new_numbers = [] # create an empty list to store the new numbers for number in numbers: new_numbers.append(number + 1) # append the incremented value to the new list return new_numbers
Diese Techniken werden wir im Verlauf des Kurses genauer kennenlernen.
Mit List Comprehension:
def increment_numbers(numbers): return [number + 1 for number in numbers]
Mit map-Funktion:
def increment_numbers(numbers): return list(map(lambda x: x + 1, numbers))
Schritt 2: Rückgabe der neuen Liste
Die Funktion gibt die neue Liste zurück, wie in den vorherigen Schritten gezeigt.
Schritt 3: Testen der Funktion
if __name__ == '__main__': new_numbers = increment_numbers(numbers) print('Original numbers:', numbers) print('Incremented numbers:', new_numbers)
Schritt 4: Testen der Funktion
Lassen Sie die Pytests laufen.
Ausgabe
Original numbers: [1, 2, 3, 4, 5] Incremented numbers: [2, 3, 4, 5, 6]
Zusammenfassung
Die Musterlösung zeigt zwei verschiedene Möglichkeiten, wie eine Funktion eine neue Liste erstellen kann, in der alle Elemente der Eingabeliste um eins erhöht wurden, ohne die ursprüngliche Liste zu verändern. Dies ist ein wichtiger Aspekt der funktionalen Programmierung und hilft dabei, den Code besser verständlich und vorhersagbar zu machen.
© Kevin Maurizi
